隨著水資源的短缺，提高作物的水分利用效率成為農業節水的關鍵。墑情監測是確定作物水分生產力、制定灌溉定額、實現灌溉預報的基礎工作。墑情的時間和空間變異性很大，監測點的位置和數量直接影響灌溉時間和灌溉量。土壤旱情監測系統通過集合土壤、作物、氣象數據，實現區域墑情監測和分析，已成為提高灌溉預報水平的必要工具。

土壤旱情監測系統通過數據采集器連續測量土壤剖面的土壤水分、溫度和電導率，還可同時采集大田的溫濕度、風速、風向、輻射、光譜、作物溫度等參數，實現農田小氣候的*觀測。觀測數據通過遙測軟件發送到系統數據庫，灌溉預報軟件通過分析大田的水、土、氣、作物的歷史數據和目前信息，提供下次的灌溉時間和灌溉量。

墑情監測的布設可在同一個田塊的不同作物種植區，也可在不同村、鄉、縣或省。各測點的數據數據推送模式，經Internet發送到遠程的系統數據庫。系統數據庫可接收來自100個測點的墑情等農田小氣候數據。這種新設計比傳統的用貓將數據發送到服務器更穩定、更可靠，費用更低。

通過實時遠程遙測墑情、降雨量、農田小氣候信息，綜合工程、農藝、管理等節水措施，根據天氣預報資料、土壤結構、作物生育期，結合水源供應情況、科學預測預報不同土壤類型、不同種植結構、不同可供水量條件下的農田水分動態狀況，給出適宜灌水時間和適宜灌水量，實時跟蹤土壤墑情變化，及時調整預測預報結果，并能夠通過定期向農民發布預報結果，指導農民適時、適量灌溉，實現科學灌溉、節水灌溉。

灌溉日期和灌溉量可按如下條件是否滿足實施：土壤濕度達到低*的日期（通常為補灌點）；在給定的日期，土壤濕度達到飽灌點所需的灌水總量；低限可以是補灌點，或者由公式計算出，或者隨季節而變化，以下為低限的計算方法。灌溉可以一個文件的形式輸出，文件包括位置序號、灌溉總量、灌溉日期，文件可以由用戶制定，或者由系統自動生成。軟件計算灌溉的經濟效益。

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